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图丨得益于硬件和算法的双重优化，AlphaGo 的效率已经得到了空前的提升不过，到了 AlphaGo Zero，DeepMind 则是让它“脑袋空空”——没有输入任何棋谱，让机器自己乱玩。也就是说，从一个不知道围棋游戏规则的神经网络开始，没有任何人类指导或人类智能的参与，仅仅通过全新的强化学习算法，让程序自我对弈，自己成为自己的老师，在这过程中神经网络不断被更新和调整。没想到的是，机器训练的时间更短，但却更聪明，例如，AlphaGo Zero 在 3 天内进行过 490 万次自我对弈，就达到了先前击败李世石的程度，但之前他们训练与李世石对战的 AlphaGo 却花费了长达数个月的时间。另外，AlphaGo Zero 21 天就达到了在乌镇围棋峰会打败柯洁的 AlphaGo Master 的水平。

美国是世界上战后实战经验最丰富的国家。不过说出来你可能不信，美国的这些实战经验，很多都仅仅局限于治安战和初步协同作战上。高端精确的登陆作战和海空协同突击作战等模式，美国的实战经验也是一清二白。实战不一定能见真章，这是美国近二十年来实战得来了。既然实战无法满足美军的需求，那么军演就成了最佳的磨刀石。实际上，在多场盟友间的对抗演习上，美军都会竭力将盟友设定成一支战斗力堪比中俄的重量级对象。

山东推行举报环境违法行为奖励政策 最高奖2000元《山东省环境违法行为举报奖励暂行规定》于6月1日正式施行。山东省将根据举报的违法行为的内容、性质、危害程度等情况，给予举报人数额不等的奖励，最高奖励2000元。青岛取消住房公积金二次贷款间隔期限

正值产能与自动驾驶双困局之际，马斯克重新开始睡工厂，而将负责Model3量产的副总裁Doug Field束之高阁；4月11日，弗里蒙特工厂停工；4月16日，美国政府开始调查工厂工人受伤事故；4月25日，自动驾驶负责人Jim Keller也宣布离开特斯拉加盟英特尔。

这一案件的大背景是美国和日本的几家大公司围绕PC研发的激烈竞争，以及日本派人在美国千方百计获取技术秘密。当IBM得知日本人的举动后，将计就计，放长线钓大鱼，设计了一个圈套，将为日本公司服务的中间人发展成“双面间谍”，也为IBM服务。IBM在美国国内一直受困于“反垄断法”的制约，但在日本公司对美国高科技产业造成压力的背景下，里根政府决定对IBM等美国厂商实行“司法援助”。FBI在硅谷专门开设了一个为反间谍活动提供掩护的“格兰马尔咨询公司”，用于调查电子产品的“灰市”。在IBM的协助下，FBI最后将“日本间谍”一网打尽。

在不同美国总统的任期内，美国就业状况发生了巨大变化。整体来看，美国在1980s的整体就业状况不佳，而劳动力参与度持续增加（更年轻的人们及女性参与劳动），而目前的劳动力参与度整体在减少。下面两张图分别描绘了不同美国总统的任期内，美国私人部门和公共部门就业状况的变化。